Аналітика
Shopillect надає аналітичний дашборд з ключовими метриками вашого бізнесу. Відстежуйте продажі, клієнтів та конверсії — все в одному місці.
Ключові метрики
Дашборд показує 7 основних показників за обраний період:
| Метрика | Опис |
|---|
| Замовлення | Кількість замовлень з реальних даних Shopify |
| Дохід | Загальний дохід за період |
| Клієнти | Кількість унікальних покупців |
| Конверсія | Відсоток відвідувачів, що зробили покупку |
| Середній чек | Середня вартість замовлення |
| Lifetime Value | Середня цінність клієнта за весь час |
Кожна метрика показує зміну у відсотках порівняно з попереднім періодом — ви одразу бачите, що зростає, а що потребує уваги.
Періоди
Оберіть один з доступних періодів:
- 7 днів — останній тиждень
- 30 днів — останній місяць
- 90 днів — останній квартал
- 1 рік — останні 12 місяців
Вкладки дашборду
Огляд
Головна вкладка з графіками:
- Дохід за часом — візуалізація продажів за обраний період
- Воронка конверсії — скільки відвідувачів стають покупцями
- Топ інсайти — найважливіші спостереження про ваш бізнес
Інсайти
Розумні спостереження про стан бізнесу:
- Можливості — де можна покращити показники (наприклад, оптимізація конверсії або крос-продажі)
- Попередження — на що звернути увагу (наприклад, утримання клієнтів)
- Успіхи — що працює добре (наприклад, зростання доходу)
Кожен інсайт має оцінку впливу (високий, середній) та складності впровадження.
Рекомендації
Конкретні поради з оцінкою потенційного ефекту:
- Email-маркетинг на автопілоті
- Оптимізація запасів
- Сегментація клієнтів
- Соціальний доказ
Кожна рекомендація показує очікуваний ефект у грошах та складність впровадження.
Тренди
Детальні графіки для глибокого аналізу:
- Тренди продажів — динаміка за обраний період
- Залучення клієнтів — як змінюється потік нових покупців
- Ефективність товарів — які продукти продаються найкраще
Експорт та фільтри
Дані можна фільтрувати та експортувати для подальшого аналізу або звітності.
Метрика “Замовлення” на дашборді підтягує реальні дані з Shopify. Інші метрики оновлюються по мірі накопичення аналітичних даних.